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如何分析SAT读写数据图

作者形象
发布的 贾斯汀·伯克曼| 2016年4月1日下午6:00:00

坐着写坐着看书

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在SAT的阅读和写作部分,都有包含图表、图表和表格的问题。在阅读部分SAT官方学习指南将这些问题称为“解释信息图形中显示的数据”。在写作部分,它们被称为“在文字和数据之间建立联系”。这两种问题类型都计入你的证据掌握分值。

为了简洁明了,我将使用数据和图表的阅读和写作问题称为定量问题。在这篇文章中,我将解释阅读和写作中不同类型的量化问题。此外,我会给你们例题和策略,帮助你们正确回答SAT的定量问题。

SAT的量化问题

有定量的问题包括阅读和写作部分一般来说,阅读部分会有3-6道定量问题,写作部分会有1-2道。

如果你理解了不同类型的量化问题,并且练习理解SAT中数据是如何呈现的,你就应该能够正确地回答这些问题我将带你了解阅读和写作的三种主要类型的量化问题,并为回答每种类型的问题提供一个逐步的方法。

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类型1:数据问题

这些是直接的问题测试你是否能阅读所呈现的信息它们是最直接的量化问题。我将为如何回答这些问题提供例子和指导。

对于这类问题,第一步是仔细阅读图表.确保您理解它在显示什么以及信息是如何显示的。然后,确定这个问题问的是什么。这些问题都是相当基础的,所以你很可能因为误解图表或问题而犯错误。

最后,您需要回顾图表来定位答案。图表上的信息将直接支持你的答案选择。

让我们来看看这类问题的几个例子。

坐的例子

按照我提供的步骤来回答SAT练习中的这个数据问题。

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在回答这个问题之前,熟悉这个图表.你很有可能因为匆忙或粗心而错误地阅读图表。确保你理解了图表的每个组成部分。

这张图表比较了普通咖啡的利润和公平贸易咖啡的利润。最上面没有阴影的圆圈表示的是公平贸易咖啡的利润。下面阴影圈表示的是普通咖啡的利润。x轴或水平线表示的是年份,y轴或垂直线表示的是以美分/磅为单位的利润。

接下来,让我们看看问题,确定它问的是什么.这个问题是让我们确定公平贸易和普通咖啡利润之间的差距最大的时期。

参考图表找到答案.在图上,利润之差最大的时间段对应于图上顶部线和底部线之间的距离最大的点。很快,你就会发现最大的利润差异发生在2002年到2004年之间。正确答案是B

如果你没有意识到线之间的距离对应于利润之间的差异,你可以从每个答案选择的图表中确定公平贸易和普通咖啡的利润,并计算它们之间的差异。这将是一个较长的过程,但您仍然可以得到正确的答案。

这是这类问题的另一个例子。记住要遵循所有必要的步骤来回答这个问题。

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我们还是先看一下图表。该图显示了24小时内等温线深度的变化。x轴是一天中的时间,y轴是地表以下的深度,单位是米。图中最上面的线表示13摄氏度的等温线。下面的线表示11度、10度和9度的等温线。

现在,我们来确定这个问题问的是什么。我们必须确定在19:12到20:24期间深度增加的等温线。在这一点上,我们将参考图表来找到答案。

如果你看一下y轴,你会注意到y轴上较低的点对应着更大的深度。因此,为了回答我们的问题,我们需要找到它的线从19:12向下移动到20:24的等温线。唯一显示从19:12到20:24下降轨迹的等温线是13摄氏度。正确答案是D

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史蒂文DepoloFlickr /

类型#2:解释数据

这些问题要求你根据数据得出结论或支持一个陈述你必须能够确定这些信息的含义。对于这些问题,最简单的方法是仔细检查选项,确定哪个是正确的根据数据。

首先,还是那句话,确保你知道这个问题在问什么。理解问题后,浏览答案选项。对于每个答案选择,请参考数据来判断图形信息是否支持该答案选择。

如果数据不支持答案选项中的表述,消除这样的选择.继续删除答案,直到你找到正确的答案。

在下面的SAT例题中遵循这些步骤。

坐的例子

看看阅读部分的这个解读数据的问题。

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我们必须使用图表中的信息来确定哪个陈述是正确的。再次,f对于这些问题,最简单的方法是查看答案选项,以确定数据支持的是哪个选项。

让我们从选项A开始,参考第一个图。我们必须确定使用公共交通工具的学生人数是否大于使用公共交通工具的退休人员人数。从饼图中我们可以看到,10.7%的乘客是学生,只有6.7%的退休人员。这个图支持选项A。

我们可以快速检查其他选项以确保A是正确的。在选项B中,有工作的人占72%,失业的人只占6.4%;因此B是不真实的。对于选项C,家庭主妇只占乘客总数的2%,在家庭以外工作的占72%,因此C不正确。

对于选项D,在图中没有提到不同群体使用公共交通的频率。这张图表显示了乘客的职业,但没有说明他们使用公共交通工具的频率。因此,图1不支持D,并且正确答案是A

让我们再试一个写作部分的数据解释问题:

body_type_2_writing_passage.pngbody_type_2_writing_graph.pngbody_type_2_writing_ans . . png

根据文章中的句子,我们必须确定当帝国苹果被1-MCP处理时会发生什么。深色的条形图代表用1-MCP处理过的苹果。让我们检查一下答案选项,根据图表中的数据看看哪个选项是正确的。对于每个答案选项,我们将返回到图表中,以查看语句是否对图表中的数据进行了准确的解释。

答案A是错误的,因为图表显示帝国苹果在经过1-MCP处理并立即置于可控环境后,褐变率接近50%。

选项B似乎是正确的。数据显示,将经过1-MCP处理的苹果放在露天和立即放在受控环境中的苹果,大约有50%的苹果果肉会变成褐色。右边的黑条略大于50%,左边的黑条略小于50%。

选项C是错误的,因为两个黑条都表示有褐变。

答案D是错误的,因为在户外储存的1-MCP苹果比在户外储存的没有经过1-MCP处理的苹果更容易褐变。

正确答案是B

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侧舞台集体Flickr /

类型#3:结合数据和文章中的信息

这些问题要求你理解文章中的数据和内容.你必须决定数据是否支持文章中的信息,反之亦然。通常,你可以仅凭资料或对文章的基本理解来回答这些问题。

和所有定量问题一样,首先要确保你理解了文章内容。然后,类似于解读数据的问题,你必须检查答案选项,以确定数据是否支持该答案选项

最后,在你做出选择之前,你可能需要参考文章,以确保数据和文章都反映了你的选择。

看看这些sat练习中的例子。

坐的例子

下面是来自写作部分的一个例子:

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body_type_3_question.png首先,我们必须确定这个问题问的是什么。根据这张地图,我们必须弄清楚在美国中西部听到的是哪个词,在美国南部使用的是哪个词,在美国东北部和西南部使用的是哪个词。这些术语应该按顺序排列:首先是美国中西部,其次是南部,然后是美国东北部和西南部。

接下来,让我们看看地图,确定哪些术语在不同的地区使用。我在中西部地区,“流行”是流行用语。那个区域的深色与“流行”这个词的使用相对应。我在南方,“焦炭”是首选词。该区域的对角线对应于使用“coke”这个词。最后,在美国东北部和西南部,“soda”是常用的单词,用浅阴影的部分来表示。

因此,答案应该是“汽水”、“可乐”、“苏打水”。看选项找出正确答案。正确答案是C

下面是阅读部分的另一个例子:

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body_type_3_reading_question.png因为正确的答案必须得到文章和图表的支持,我们可以首先排除图表不支持的答案选项。选项A可以去掉,因为图中没有任何关于盐度的信息。

仅根据图表,你可能不知道哪一层水的密度更大,所以现在,我们不考虑答案选项b。答案选项C可以排除,因为图表显示,较冷的水域较低。根据图表,答案D是正确的。没有一个波超过0米。我们还剩下B和d,现在我们可以翻到文章,看看文章支持哪一个选项。

让我们从b开始,这是直接从文章中摘录的:

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文章说冷水的密度更大,图表显示冷水在温水的下面。因此,B不可能是正确的。现在我们确认D是正确答案。以下是文章的前三句话:

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文中明确指出内波在水下,图表显示内波从不上升到0米以上。正确答案是D

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阅读和写作量化问题的策略

这里有一些建议,可以帮助你解决阅读和写作方面的量化问题。

在回答相关问题之前,忽略文章中的数据

如果你在一篇文章中看到一个图表,在你试图根据数据回答问题之前,先忽略它。当你回答问题的时候,你必须回头看看图表,所以你不必浪费时间事先查看数据

在回答问题之前先熟悉数据

在选择定量问题的答案之前,理解图表的每个组成部分.知道要测量的是什么以及它是如何测量的。

一定要看清楚标签和秤。如果您不正确地确定在图形的x轴或y轴上度量的是什么,那么您很可能会答错问题。同样地,如果您不能正确地确定图形中的每条或每条线度量的是什么,您将很难正确地回答定量问题。

在回答要求你解释数据的问题时,仔细检查答案选项以确定正确答案

对于要求你根据数据确定哪个陈述是正确的问题,检查每个语句,看看数据是否支持它.如果其中一个答案选项的主张被数据证明是错误的,或者不能被数据直接支持,那么您应该删除该答案选项。

正确的答案将是唯一一个被图形信息明确证明的答案。通常,会有一个看似合理的答案,但只有在有证据支持的情况下,它才可能是正确的答案。

如有必要,只参阅文章

对于大多数定量问题,您可以完全依靠数据来回答问题。如果你必须回到文章中去确认你的答案选择,在参考文章之前,尽可能多地使用数据来排除答案选择。这将节省你的时间。

接下来是什么?

2016年3月,量化问题首次出现在SAT考试中。找出如何阅读而且写作部分已经改变了。

此外,你可能还想学习如何在考试中脱颖而出坐的文章

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贾斯汀·伯克曼
关于作者

贾斯汀有丰富的SAT预习教学经验,并指导高中生通过大学招生和选择过程。他坚定地致力于改善教育公平,帮助学生实现教育目标。贾斯汀获得了斯坦福大学体操运动奖学金,并获得了美国研究学士学位。



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